ExcelをPower BIセマンティックモデルに接続する – Power BI

Microsoft Excelは世界中で情報労働者や組織において最も一般的なデータ分析ツールです。Excelの魅力は、数回のクリックでデータ分析を開始できることにあります。Power BIのセマンティックモデルに接続することで、Excel内で中央集権的なデータを活用し、データのガバナンスとセキュリティを保つことができます。これにより、正確なデータに基づいた良い意思決定が可能になります。接続方法としては、Power BIサービスからの接続やExcelから直接接続する方法があります。

Microsoft ExcelとPower BIセマンティックモデルの活用

Microsoft Excelは、情報労働者や組織において世界中で最も一般的なデータ分析ツールの一つです。Excelの魅力の一つは、簡単なクリック操作でデータの旅を始められることにあります。迅速な計算やデータの視覚化、アドホック分析が可能です。

Excel内のスプレッドシートグリッドでは、中央管理されたPower BIのデータにアクセスし、接続し、探求することができます。Excelの多機能性と、Power BIの統一されたガバナンスおよびセキュリティ基準により、ビジネス目標をサポートするためのより良い意思決定を行うために適切なデータを使用でき、向上したデータ文化を育むことが可能です。

ExcelでPower BIのセマンティックモデルにアクセスする

ExcelでPower BIのセマンティックモデルにアクセスすると、Excelファイルは自動的にMicrosoft Purview Information Protectionからの承認ラベルや感度ラベルなどのプロパティを継承し、データが安全に保たれるようにします。承認されたラベル(CertifiedやPromoted)でタグ付けされたセマンティックモデルは、ラベルのないモデルよりも質が高く、信頼性がある可能性が高いです。

ExcelでPower BIセマンティックモデルを使用するメリット

ExcelでPower BIのセマンティックモデルを使用することで、Excelの強力なデータ分析機能を活用しながら、Power BIによって提供されるデータガバナンスとセキュリティを保証します。この統合によって、正確で権威のあるデータを使用することで、より良い意思決定を行い、ビジネス目標を支援することができます。

ExcelをPower BIセマンティックモデルに接続する方法

ExcelからPower BIのセマンティックモデルに接続する方法はいくつかあります。以下の手順を参考にしてください。

Power BIサービスから接続する方法

  1. Power BIサービス(app.powerbi.com)を開き、接続したいセマンティックモデルに移動します。
  2. セマンティックモデルの「その他のオプション (…)」メニューを選択します。
  3. 「Excelで分析」を選択します。
  4. Power BIがセマンティックモデルへのライブ接続を持つExcelファイルを生成し、コンピューターにダウンロードします。
  5. ダウンロードしたファイルをExcelで開き、データを分析します。

Excelから接続する方法

  1. Excel(デスクトップまたはウェブ)を開きます。
  2. 「データ」タブに移動し、「データの取得」 > 「Power BIから」を選択します。
  3. 接続したいセマンティックモデルをブラウズまたは検索します。
  4. セマンティックモデルを選択し、「接続」を選びます。
  5. ピボットテーブルやテーブルを使用してデータを探索し分析します。

詳細な手順については、関連リソースを参照してください。

接続性の向上

Excelのビルド番号が16.0.18129.x以上、MSOLAPバージョンが160.139.29以上の場合、XMLAエンドポイントを通じてPower BIセマンティックモデルに接続できます。古いExcelバージョンは、デフォルトでAnalyze in Excel(AIXL)のレガシーエンドポイントを使用します。

XMLAエンドポイントの導入により、パフォーマンス、機能性、信頼性が向上しています。より良いデータ分析環境を確保するためには、XMLAエンドポイントへの読み取りアクセスを有効化し、最新のExcelバージョンを使用することをお勧めします。

接続の前提条件

Power BIセマンティックモデルに接続する際の注意点は以下の通りです:

  • 組織のテナント管理者が「ユーザーがExcelでPower BIのセマンティックモデルをライブ接続で操作できる」設定を有効にする必要があります。
  • オンプレミスのセマンティックモデルの場合、テナント管理者は「XMLAエンドポイントとオンプレミスデータセットでのExcel分析を許可する」設定を有効にする必要があります。
  • Power BIセマンティックモデルに対して「ビルド」権限を持ち、または少なくとも「貢献者」ロールを持っている必要があります。
  • Power BIライセンスを持っている必要があります。

これらの条件を満たすことで、ExcelとPower BIを活用した効率的なデータ分析が可能になります。

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Connect Excel to Power BI Semantic Models – Power BI

Source link

Microsoft Excel is a leading tool for data analysis, widely used by organizations worldwide due to its user-friendly features, including quick calculations, data visualizations, and ad-hoc analysis. A key advantage of Excel is its integration with Power BI, which allows users to access centralized data, enhancing decision-making and supporting business objectives while ensuring data governance and security.

Accessing Power BI Semantic Models in Excel

When you utilize Power BI semantic models in Excel, the data inherits crucial security properties like endorsement and sensitivity labels from Microsoft Purview Information Protection. This ensures that higher-quality, authoritative data—marked as Certified or Promoted—is leveraged, promoting better business decisions.

Benefits

Using Power BI within Excel combines Excel’s robust analytical capabilities with Power BI’s governance features, allowing for accurate and secure data analysis aligned with business goals.

Connecting Excel to Power BI

You can connect to Power BI semantic models from either:

  1. Power BI Service: Navigate to your chosen semantic model and select “Analyze in Excel” to download a live connection Excel file.
  2. Excel: Open Excel, go to the Data tab, and select “Get Data” > “From Power BI” to connect directly to the desired model.

Technical Requirements

For optimal performance:

  • Ensure your Excel version is 16.0.18129.x or higher to utilize the improved XMLA endpoint, which offers better reliability and performance compared to the legacy Analyze in Excel endpoint.
  • Tenant administrators must enable relevant settings for users to connect to Power BI in Excel.
  • Proper permissions for accessing Power BI models are essential.

Conclusion

Overall, the integration of Excel and Power BI fosters a more efficient and secure data analysis environment, allowing users to make informed decisions that are aligned with their business strategies.

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