最近、Excelはテキストデータ解析のための新しい機能を追加し、ユーザーが簡単に洞察を得られるようにしています。この新しいテキスト分析能力により、Excelは数値分析やデータビジュアライゼーションの力と組み合わさって、テキストから具体的なアクション可能なインサイトを引き出すことができるようになります。ここでは、その中から特に注目すべき三つの新機能を紹介します。
まず一つ目は、Copilotを使用してテキストデータを簡単に分析できることです。ユーザーはプロンプトを入力するだけで、以下のことが可能になります。
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テキストの高レベルな要約とテーマの抽出: Copilotは数分でテキストデータをスキャンし、要約とテーマをリスト化します。ユーザーは特定の長さ、トーン、焦点を指定することもできます。
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感情分析（近日提供予定）: Copilotはテキストの中の感情を特定し、それぞれの感情に対するインサイトを要約します。
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テキスト分析のソース表示（近日提供予定）: テキスト分析の結果には、データからのソースが含まれ、ユーザーは結果を検証できるようになり、追加の情報を探す手間を省けます。
- テーマや感情のラ벨付け（近日提供予定）: テーマリストや感情分析を行った後、Copilotはデータセットにラベルを付けた列を挿入できます。これにより、重要な問題やトレンドに関する深い洞察を得るためのチャートやピボットテーブルを作成できます。
オンライン上でのテキスト分析は、約3000行までのデータセットに対応しており、より大きなデータセットへの対応も計画中です。また、Copilotは複数の言語に対応しており、翻訳の必要はありません。
次に、Excel内でPythonを使用してカスタマイズされたテキスト分析を行う機能が追加されました。NLTKライブラリを利用することで、テキストの操作や分析の可能性は無限大です。ユーザーはテキストデータのパターンを視覚化するためのワードクラウドを作成することも可能です。
さらに、テキストを直接操作するための新機能が追加されました。正規表現（Regex）を使用することで、強力なパターンマッチングが可能となり、特定のパターンに一致するテキストを識別したり抽出したり、置き換えることができます。また、TRANSLATE関数を使って、Excel内でテキストを直接翻訳することもできます。
最後に、これらの新機能に対するフィードバックを通じて、Excelの進化に貢献することができます。ユーザーはブログにコメントを残したり、Microsoftのフィードバックツールを使って新しいアイデアを提出したり、他のアイデアに投票したりできます。Excelの最新情報を保持し、Excelファンとつながるために、ブログの購読やコミュニティへの参加を呼びかけています。
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