DAXクエリビューの最新アップデートでは、IntelliSenseが大幅に改善され、自動選択が廃止されました。これにより、効率と正確性が向上します。以前は、IntelliSenseが選択肢を自動で前提としていたため、タブやエンターを押すと誤ったDAX関数が挿入されることがありました。新しい機能では、明示的なアクションが行われた後のみ提案が前提選択されるため、クエリ作成がスムーズになります。この改善は、2025年4月のPower BI Desktopリリースより自動で利用可能です。
DAXクエリビューの最新アップデート: IntelliSenseの改善
最近のDAXクエリビューのアップデートでは、IntelliSenseに大きな改善が加えられました。これにより、効率性と正確性が向上し、自動選択がなくなりました。データ分析表現（DAX）は、セマンティックモデル内のデータにアクセスし、分析するための鍵です。
以前は、IntelliSenseがオプションを自動的に選択し、ユーザーがTabやEnterを押すと、意図しないDAX関数が挿入されることが多くありました。この問題は多数のユーザーからフィードバックとして寄せられたもので、貴重なご意見をいただいた皆様に感謝申し上げます。今後は、IntelliSenseは明示的なアクション（例えば、下矢印キーを押すか、より具体的な入力を行う）を行った後にのみ提案を自動的に選択します。これにより、TabやEnterを使ってクエリを快適に構築できるようになります。
新しいIntelliSenseの挙動は、ユーザーの意図を優先することで、DAXクエリを書く人々にとってより生産的な環境を提供します。この改善は、2025年4月のリリースからPower BI Desktopに自動的に組み込まれ、現在はウェブのDAXクエリビューでも利用可能です。
次のステップ:
- DAXクエリビューをPower BI Desktopで使用し、Direct Lakeモデルをライブで編集したり、セマンティックモデルへのライブ接続でレポートを作成したりします。
- DAXクエリをウェブ上で任意の公開されたPower BIセマンティックモデルに対して記述します。
- DAXクエリについて学ぶには、こちらを参考にしてください: DAXクエリ。
- DAXクエリビューについては、こちらを訪問して詳細を確認してください: DAXクエリビュー。
この改善により、DAXの使用体験がさらに向上することを期待しています。
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IntelliSense improvements to DAX query view | Microsoft Power BI Blog
Source link
The latest update to the DAX query view significantly enhances IntelliSense by removing automatic preselection, which improves efficiency and accuracy. DAX (Data Analysis Expressions) is essential for accessing and analyzing data within a semantic model. Previously, IntelliSense would preselect options, causing unintended insertions of DAX functions when users pressed Tab or Enter. This adjustment, prompted by user feedback, ensures that preselection only occurs after explicit actions, like navigating with arrow keys or entering more specific inputs.
This new behavior prioritizes user intent, making it easier for users to write DAX queries without interruptions. This improvement is included in the April 2025 release of Power BI Desktop and is currently available in the web version.
### Next Steps:
– Utilize DAX query view in Power BI Desktop for any semantic model, including live editing of a Direct Lake model.
– Write DAX queries online using any published Power BI semantic model.
– Explore resources on DAX queries and the query view for further learning.