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Excelワークブックから作成されたセマンティックモデルを更新する – クラウド – Power BI

2023年9月29日以降、Power BI ワークスペースへのローカルワークブックのアップロードや、未設定のExcelファイルのリフレッシュ予約ができなくなります。2023年10月31日以降、既存のExcelファイルのリフレッシュもできなくなり、ローカルワークブックはPower BIで開けなくなります。しかし、OneDriveやSharePointからのインポートが可能で、これによりデータの同期や更新が容易になります。Power BIでは、データモデルの更新やリフレッシュスケジュールの設定もサポートされています。問題が生じた場合は、データソースの認証を確認することが重要です。

Excel WorkbookとPower BI：連携の利点と注意点

Power BIは、データ分析とビジュアル化の強力なツールであり、Excelワークブックとの連携を活用することで、その能力をさらに引き出します。しかし、2023年の後半に予定されている重要な変更により、Excelファイルの取り扱いや連携に関する一部の機能が制限されることが決定しています。本記事では、ExcelとPower BIの統合の利点と、2023年以降に考慮すべきポイントについて説明します。

重要な変更点

2023年9月29日以降、以下の機能が非推奨となり、使用できなくなります：

  • Power BIワークスペースへのローカルワークブックのアップロード
  • スケジュールされたリフレッシュやエクセルファイルの即時リフレッシュの設定（設定がされていないファイル）

また、2023年10月31日以降には、以下の機能も非推奨となります：

  • スケジュールされたリフレッシュや即時リフレッシュ（以前に設定済みのExcelファイル）
  • Power BIでのローカルワークブックの開封

2023年10月31日以降：

  • 既存のローカルワークブックはPower BIワークスペースからダウンロード可能になります。
  • ExcelデータモデルをPower BIセマンティックモデルとして公開し、リフレッシュのスケジュールを設定できます。
  • OneDriveやSharePointからExcelワークブックをインポートし、Power BIで表示できます。

詳細については、Excelワークブックの移行に関するページをご覧ください。

クラウドストレージの利点

OneDriveやSharePoint OnlineからExcelファイルをインポートすると、Excelで行った作業がPower BIサービスと同期します。ロードしたデータはセマンティックモデルに更新され、作成したレポートはPower BIで表示されます。OneDriveやSharePoint Onlineでファイルに変更を加え、保存した場合、Power BIは約1時間以内に変更を反映します。新たなメジャーを追加したり、列名を変更したり、ビジュアル化を編集することができます。

個人のOneDriveからExcelワークブックをインポートすると、ワークブック内のすべてのデータがPower BIの新しいセマンティックモデルに読み込まれます。Power BIは約1時間ごとに更新を確認し、ワークブックに変更があった場合はセマンティックモデルとレポートをリフレッシュします。

サポートされている機能

Power BIは、以下の条件を満たすセマンティックモデルに対して、「今すぐリフレッシュ」や「スケジュールリフレッシュ」をサポートします：

  • Power BI Desktopファイルから作成されたセマンティックモデル
  • Power BI内でデータを取得またはPower Queryエディタを使用してデータを読み込む
  • 更新データの取得元が指定されている

OneDriveとOneDrive for Businessの違い

個人のOneDriveと仕事用のOneDrive（学校用も含む）をお持ちの場合、ファイルは仕事用のOneDriveに保管することを推奨します。その理由は、Power BIにサインインするアカウントが一致するため、シームレスに接続できるからです。個人のOneDriveでは異なるMicrosoftアカウントを使用することが一般的です。

Excelファイルへの接続オプション

仕事用のOneDriveやSharePoint OnlineのExcelワークブックに接続する際、以下の2つの方法があります：

この方法ではセマンティックモデルは作成されませんが、Power BIサービス内にスプレッドシートが表示され、外部データソースからデータを取得する接続がある場合、リフレッシュスケジュールが設定できます。

リフレッシュの設定方法

リフレッシュスケジュールを設定することで、Power BIはデータソースに直接接続し、更新データをセマンティックモデルにロードします。レポートやダッシュボードもこのモデルに基づいて更新されます。リフレッシュスケジュールの設定方法については、こちらをご覧ください。

まとめ

ExcelワークブックとPower BIの統合は、データ分析の効率を高め、リアルタイムでのデータ更新を可能にします。しかし、2023年以降の制限に備えて、ワークフローを見直し、適切にクラウドストレージを利用することが重要です。事前にこれらの変更点を理解し、計画的に移行を進めることで、スムーズにデータ分析業務を継続できます。

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Refresh a semantic model created from an Excel workbook – cloud – Power BI

Source link

The article outlines significant changes to Power BI regarding the integration and management of Excel files, detailing deprecations and new functionalities.

Key Changes:

  • Deprecation of Capabilities:
    • As of September 29, 2023, uploading local workbooks to Power BI and configuring refresh schedules for Excel files without scheduled refreshes will be disabled.
    • On October 31, 2023, scheduled refreshes for existing Excel files with prior configurations will also become unavailable, and local workbooks will no longer open in Power BI.

Post-Deprecation Features:

  • Users will be able to download existing local workbooks and publish Excel data models as semantically rich Power BI models that allow for scheduling refreshes.
  • Excel files can be imported from OneDrive and SharePoint, enhancing the integration with Power BI service.

Advantages of Using Cloud Storage:

  • Syncing capabilities between OneDrive/SharePoint and Power BI ensure that any modifications in Excel sheets are updated in the Power BI service typically within an hour.
  • Connection to cloud storage allows for maintaining a current semantic model in Power BI that reflects changes made in the Excel workbook.

Support for Refresh:

  • Power BI supports both manual and scheduled refreshes of data from various data sources through connected semantic models.

Connection Methods:

  • Two main options for importing Excel data into Power BI are outlined: importing data directly from OneDrive/SharePoint or creating a connection, which shows the workbook under Reports without creating a semantic model.

Data Loading Compliance:

  • Guidance on ensuring that data is loaded into an Excel data model through Power Query is provided, emphasizing the importance of selecting options that integrate data for use in Power BI.

Scheduling and Troubleshooting:

  • Information on setting up scheduled refreshes and common issues associated with data refreshing, such as connectivity and gateway availability, is also discussed.

Overall, this article serves as a guide for organizations transitioning to these changes, emphasizing the benefits of cloud-based solutions while addressing potential technical challenges.

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