コンテキスト対応のインテリジェンスをPower BIに導入 | Microsoft Power BIブログ

Power BIは10年前に登場し、ビジネスデータのやり取りを変革しました。それまでビジネスユーザーはITに頼っていましたが、Power BIにより誰でもデータに迅速にアクセスできるようになりました。今年、3500万人以上のユーザーに支持され、AI/BI分野のリーダーとして認識されています。生成AIの普及により、自然言語でデータに質問できる新しいビジネスインテリジェンスが求められています。Power BIは、モバイル対応のCopilotやカスタムAIソリューションの構築を支援する新機能を提供し、ユーザーが迅速かつ正確にインサイトを得られるように進化しています。

Power BIの10年:ビジネスインテリジェンスの進化

10年前、Power BIが市場に登場し、企業のデータとの関わり方を一新しました。それ以前は、ビジネスユーザーはレポートを作成し、データの質問に回答を得るために、ITチームが作業を終えるのを数日、場合によっては数週間待たなければなりませんでした。しかし、Power BIの登場により、ユーザーは無料でアプリをダウンロードし、自分のデータに接続して即座に回答を得ることができるようになりました。

今年、10年の革新を祝う中で、私たちは550,000の組織に渡る3500万以上の月間アクティブユーザーに支持され、AI/BI分野の市場リーダーとして認識されていることに感謝しています。

GenAI時代におけるBIの進化

生成AIの台頭により、ビジネスインテリジェンスの風景は根本的に変化しました。今日のビジネスユーザーは、自然言語で質問をし、即座に回答を受け取ることを期待しています。

しかし、AI駆動のBIの約束が明確である一方、多くの企業は実験から実際の採用へ移行するのに苦労しています。データの正確性、ガバナンス、信頼性に関する懸念が、BIチームが大規模な言語モデル(LLM)ソリューションを展開するのを妨げ、次世代の分析の潜在能力を実現するのが難しくなっています。

私たちは、Igniteでこれらの課題に取り組む新機能を発表します。私たちの最新のイノベーションは、二つの重要な分野に重点を置いています。

  • 消費者向け: Copilotをデバイス全体でよりアクセスしやすくし、ユーザーのビジネスコンテキストを理解することで、より文脈に応じたインテリジェンスを提供します。

  • 開発者向け: 技術チームがセキュリティを損なうことなく、分析ワークフローを加速するカスタムAIソリューションを構築できるようにプラットフォームを開放します。

手のひらで使える文脈に応じたインテリジェンス

今年初め、私たちはデータに対してチャットする新しいスタンドアロンのCopilotエクスペリエンスを発表しました。このエクスペリエンスでは、レポート、セマンティックモデル、アプリ、データエージェントにアクセスして、シンプルにデータに関する質問をすることができます。

今日、私たちはこのスタンドアロンのCopilotエクスペリエンスをモバイルに拡張することを発表します。プレビュー版により、モバイルデバイスでデータに関する質問をし、視覚的かつテキストによる洞察を受け取ることができるようになります。

スタンドアロンCopilotの検索エクスペリエンスには大幅なアップデートが加わりました。これにより、洞察を見つけるのがより迅速かつ直感的になります。Copilotは、最も関連性の高いデータソースを自動的に選択し、追加のコンテキストが必要な場合には明確な質問を投げかけます。新しいホームページの入り口や提案されたプロンプトにより、これまで以上に容易に洞察を探求できるようになります。

私たちは、データに対する回答能力を引き続き向上させ、ユーザーがデータから回答を得る方法を改善しています。Copilotは、ユーザーからのプロンプトを適切なフィルターとともに確認された回答にマッチさせる能力を大きく向上させています。

エージェント対応のセマンティックモデリング

ユーザーからのフィードバックを反映し、より迅速な回答、手動のクエリを減らし、組織のニーズに合ったカスタムAI駆動の分析体験を構築する自由を提供します。

今後数週間で、Power BI Model Context Protocol (MCP) Serverのリモート版を一般公開します。このサーバーは、AIエージェントがPower BI内のデータと安全にリモートでチャットできるようにします。この際、Microsoft Entra IDで認証されます。

私たちはデータモデリングをよりシンプル、スマート、そして共同作業しやすくします。このMCPサーバーは、AIエージェントがPower BIに安全に接続し、自然言語を通じてセマンティックモデルと対話できるようにします。

複雑さが増すデータモデルの管理は、正確性、一貫性、ガバナンスを維持する上でますます困難になります。セマンティックモデルバージョン履歴により、以前のバージョンを追跡、比較、および復元することができ、エラーから保護され、安全に実験が行えます。

ビジネスインテリジェンスを変革する準備はできましたか?

AI駆動でアクセスしやすく、信頼性を構築する未来のビジネスインテリジェンスはすでにここにあります。即座に回答が必要なビジネスユーザーや、次世代の分析ソリューションを構築しているデータ専門家の方々に、Power BIはデータをインパクトに変えるためのツールを提供します。

今後も、人々がデータと対話する方法の簡素化に重点を置き、ビジネスユーザーからデータ専門家まで、迅速かつ自信を持って回答を得られるように支援していきます。

詳細な発表については、Microsoft Igniteのブレイクアウトセッション「AI駆動の洞察でビジネスユーザーを強化する」をご覧ください。また、Microsoft Fabricに関するその他の発表もご確認ください。来年3月には、アトランタで開催されるFabric Community ConferenceでPower BIの次の展望をお伝えすることを楽しみにしています。

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Bringing Context Aware Intelligence to Power BI | Microsoft Power BI Blog

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Ten years ago, Power BI revolutionized business data interaction by enabling users to self-service their reporting needs, significantly reducing reliance on IT teams. Celebrating a decade of innovation, Power BI has grown to over 35 million monthly active users across 550,000 organizations and is recognized as a leader in the AI/BI space.

As generative AI has emerged, business intelligence has transformed, allowing users to ask questions in natural language and receive instant answers. However, challenges remain, particularly around data accuracy and governance, hindering widespread adoption of AI solutions.

At Ignite, Power BI announced new features aimed at overcoming these hurdles, focusing on:

  1. Consumer Enhancements: Making Copilot more accessible and contextually aware across devices.
  2. Creator Tools: Allowing technical teams to build custom AI solutions to enhance analytics workflows while maintaining security.

Key updates include:

  • A new standalone Copilot experience for mobile that allows easy data interaction.
  • Improved search capabilities that identify relevant data sources and provide clearer search results.
  • Enhanced data answering features that align user queries with verified answers, supported by the new Model Context Protocol (MCP) for better interaction with data.

Power BI also introduced the MCP Server, which enables secure, remote AI-driven data interactions and simplifies data modeling. The platform now supports collaborative model development while ensuring accuracy and governance through features like Semantic Model Version History.

As Power BI continues to evolve, the focus remains on simplifying data interaction, empowering users at all levels to access insights quickly and confidently. Upcoming events will further explore these advancements and their implications for the future of business intelligence.

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