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DAX概要 – DAX | Microsoft Learn

DAX（データ分析式）は、Analysis Services、Power BI、ExcelのPower Pivotで使用される数式の表現言語です。関連するテーブルや列での高度な計算やクエリに利用されます。DAXは動的な計算を行う「メジャー」、既存のテーブルに追加する「計算列」、他のテーブルから値を取り出す「計算テーブル」、および行レベルのセキュリティを設定します。コンテキストに依存し、異なるユーザーの要求に応じた分析結果を提供します。DAXの学習には豊富なリソースがあり、コミュニティフォーラムも活発です。

データ分析表現言語 (DAX) の基礎

DAXとは

データ分析表現言語（DAX）は、Microsoftの分析サービス、Power BI、およびExcelのPower Pivotで使用される式言語です。DAXのフォーミュラは、関数、演算子、および値を組み合わせて、関連するテーブルや列に対して高度な計算やクエリを実行します。本記事では、DAXの基本的な概念を紹介し、DAXがどの製品でどのように適用されるかを説明します。

計算

DAXフォーミュラは、メジャー、計算列、計算テーブル、および行レベルのセキュリティに使用されます。

メジャー

メジャーは、コンテキストに応じて結果が変化する動的な計算式です。レポート作成において、メジャーはPower BIレポートやExcelのピボットテーブル、ピボットチャートなどで使用され、複数の属性を用いてモデルデータを結合・フィルタリングします。DAXフォーミュラバーを使用してメジャーを作成します。

メジャーのフォーミュラは、COUNTやSUMなどの自動集計関数を使用することも、独自の式をDAXフォーミュラバーで定義することもできます。メジャーは他のメジャーの引数として渡すことができます。

計算列

計算列は、既存のテーブルに追加される列であり、DAXフォーミュラによってその値が定義されます。計算列に有効なDAXフォーミュラが含まれると、そのフォーミュラが入力された時点で各行の値が計算され、インメモリデータモデルに格納されます。

計算テーブル

計算テーブルは、他のテーブルのすべてまたは一部に基づいて数式エクスプレッションから派生した計算オブジェクトです。データソースから値を問い合わせて新しいテーブルに読み込むのではなく、DAXフォーミュラによってテーブルの値が定義されます。

行レベルのセキュリティ

行レベルのセキュリティでは、DAXフォーミュラがブーリアンのTRUE/FALSE条件を評価し、特定の役割のメンバーによってクエリの結果に返される行を定義します。このセキュリティ機能は、Power Pivot for Excelでは利用できません。

DAXフォーミュラの基本

DAXフォーミュラは非常にシンプルなものから複雑なものまであります。以下は、計算列で使用できるシンプルなフォーミュラの例です：

  • = TODAY() – 今日の日付を計算列のすべての行に挿入します。
  • = 3 – 計算列のすべての行に3を挿入します。
  • = [Column1] + [Column2] – 同じ行の[Column1]と[Column2]の値を加算し、結果をその行の計算列に表示します。

DAXの文脈

DAXでは、文脈（コンテキスト）が重要な概念です。文脈は、フォーミュラの結果が現在の行またはセルの選択、および関連するデータを反映することを可能にします。DAXには、行コンテキスト、クエリコンテキスト、フィルターコンテキストなどの異なるコンテキストがあります。

  • 行コンテキスト: “現在の行”として考えることができ、計算列のフォーミュラ内では、すべての列の値が含まれます。
  • クエリコンテキスト: フォーミュラに対して暗黙的に取得されるデータのサブセットです。
  • フィルターコンテキスト: 各列に許可されている値のセットです。

結論

DAXはデータ分析を行う上で非常に強力なツールです。DAXを理解し効果的に活用することで、データモデルの価値を最大限に引き出すことができます。引き続き、DAXを学ぶためのリソースを参照し、実践を通じてスキルを向上させてください。

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DAX overview – DAX | Microsoft Learn

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Data Analysis Expressions (DAX) Overview

DAX is a formula expression language designed for use in Microsoft products such as Analysis Services, Power BI, and Power Pivot in Excel. It allows users to perform advanced calculations and queries on data across related tables and columns within tabular data models.

Key Components of DAX

  1. Calculations:

    • Measures: Dynamic calculations that change based on context, primarily used in reporting tools like Power BI reports or Excel PivotTables. They require an explicit context to evaluate.
    • Calculated Columns: Columns created within existing tables where values are computed based on a DAX formula. These values are recalculated only when the model is refreshed.
    • Calculated Tables: New tables created from existing ones through DAX formulas, which allow for customized subsets of data.
    • Row-Level Security (RLS): DAX formulas define which rows are visible based on user roles or conditions.

  2. Formulas:

    • DAX formulas can vary from simple calculations to complex functions. Examples include aggregations, time intelligence, and nested functions.
    • Each formula begins with an equal sign, and the DAX editor provides AutoComplete to assist in building formula syntax.

  3. Context:

    • Context determines the results of DAX formulas and includes:
      • Row Context: Refers to the current row being operated on.
      • Query Context: Refers to the subset of data being retrieved for a calculation.
      • Filter Context: Denotes filters applied to columns or tables affecting the results.

  4. Functions:

    • DAX provides various functions categorized as date/time, aggregation, logical, and more, enabling advanced data manipulation and analysis.

  5. Data Types:

    • DAX supports data types such as Whole Number, Decimal Number, Boolean, Text, Date, Currency, and Blank. Understanding these types is crucial for effective formula creation.

  6. Operators:

    • DAX includes comparison, arithmetic, logical, and text concatenation operators to facilitate complex calculations.

  7. Development Tools:

    • DAX can be implemented and tested using various tools, including Power BI Desktop, Excel Power Pivot, SQL Server Management Studio, and DAX Studio.

Conclusion

DAX enables powerful calculations and data modeling capabilities across Microsoft’s analytical tools. Users can leverage its robust functions and contextual evaluations to create sophisticated analyses tailored to their specific needs. Proper understanding of DAX’s structure, context, and functions is essential for using it effectively. For further learning, multiple resources and community forums are available to foster learning and problem-solving within the DAX framework.

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